{"id":36,"date":"2013-08-10T21:32:29","date_gmt":"2013-08-10T20:32:29","guid":{"rendered":"http:\/\/akheros.com\/fr\/?page_id=36"},"modified":"2013-08-13T13:48:43","modified_gmt":"2013-08-13T12:48:43","slug":"resilience","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/akheros.com\/fr\/resilience","title":{"rendered":"R\u00e9silience"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: left;\"><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-full wp-image-27\" alt=\"Slice-1-9\" src=\"https:\/\/akheros.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2013\/08\/Slice-1-91.png\" width=\"64\" height=\"54\" \/><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-full wp-image-24\" alt=\"Slice-1-6\" src=\"https:\/\/akheros.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2013\/08\/Slice-1-61.png\" width=\"64\" height=\"54\" \/><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-full wp-image-21\" alt=\"Slice-1-3\" src=\"https:\/\/akheros.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2013\/08\/Slice-1-31.png\" width=\"64\" height=\"54\" \/><img loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-19 alignnone\" alt=\"Slice-1-1\" src=\"https:\/\/akheros.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2013\/08\/Slice-1-13.png\" width=\"64\" height=\"54\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: trebuchet ms,geneva; font-size: 14px;\">L\u2019algorithme d\u2019apprentissage et de diagnostic d\u2019Akheros est d\u00e9ploy\u00e9 sur chaque n\u0153ud du r\u00e9seau. Cette d\u00e9fense autonome et d\u00e9centralis\u00e9e \u00e9vite qu\u2019une prise de contr\u00f4le centralis\u00e9e soit op\u00e9r\u00e9e avec des privil\u00e8ges excessifs, et permet de rapidement isoler des pans de r\u00e9seaux en cas d\u2019attaque.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: trebuchet ms,geneva; font-size: 14px;\">Cette technique permet de cr\u00e9er un syst\u00e8me r\u00e9silient capable d&rsquo;identifier de fa\u00e7on autonome, sans apprentissage externe, et si n\u00e9cessaire, sans aucune connexion r\u00e9seau viable, les points critiques de sa propre vuln\u00e9rabilit\u00e9 comportementale, en son sein, ou au c\u0153ur des r\u00e9seaux qui l&rsquo;avoisine. Les alertes de vuln\u00e9rabilit\u00e9 sont instantan\u00e9es, et la connaissance comportementale est capitalis\u00e9e en chaque point. Cela permet des interventions beaucoup plus rapides, et de \u00ab\u00a0<b>ne plus jamais partir d\u2019une page blanche\u00a0<\/b>\u00bb. Akheros, \u00e0 partir du point de r\u00e9seau d\u00e9tect\u00e9, peut retracer l\u2019origine de l\u2019attaque en identifiant les machines qui ont interagi de fa\u00e7on incongrue avec la machine cible (tra\u00e7abilit\u00e9).<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: trebuchet ms,geneva; font-size: 14px;\">L\u2019apprentissage se porte uniquement sur les composants de r\u00e9seaux et les interactions machine-\u00e0-machine. Akheros <b>n\u2019enregistre pas les donn\u00e9es personnelles des utilisateurs<\/b>, pas plus qu\u2019il n\u2019enregistre et surveille les comportements humains. Plus qu&rsquo;un principe \u00e9thique &#8212; auquel nous tenons &#8211;, l\u2019accumulation de donn\u00e9es sur les utilisateurs est une source de vuln\u00e9rabilit\u00e9s suppl\u00e9mentaires car elle concentre en des points contr\u00f4l\u00e9s par des volont\u00e9s humaines des privil\u00e8ges d&rsquo;acc\u00e8s pouvant \u00eatre d\u00e9voy\u00e9s par des attaques avanc\u00e9es. Nous pr\u00e9f\u00e9rons faire abstraction du privil\u00e8ge de l&rsquo;attaquant, et nous concentrer uniquement sur l&rsquo;intelligence comportementale du r\u00e9seau, des attaques et de sa \u00ab\u00a0vie interne\u00a0\u00bb.\u00a0Ceci est particuli\u00e8rement important dans la d\u00e9tection de <b>compromission de r\u00e9seaux<\/b>, qui est g\u00e9n\u00e9ralement perp\u00e9tr\u00e9e une fois que l\u2019attaquant a obtenu des privil\u00e8ges administrateurs ou a usurp\u00e9 une identit\u00e9.\u00a0Comme Akheros mesure l\u2019incongruit\u00e9 relative des comportements (et non pas nominale ou normative), elle n\u2019est pas sensible aux techniques de noyade des attaques. Un comportement incongru sera d\u00e9tect\u00e9 pour sa valeur intrins\u00e8que (sa distorsion vis-\u00e0-vis du comportement pr\u00e9visible), et non pas pour sa valeur statistique (outlier ou fr\u00e9quence). Cela permet \u00e0 Akheros d&rsquo;\u00eatre particuli\u00e8rement efficace dans la d\u00e9tection <strong>des attaques marginales ou de signaux faibles<\/strong>.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019algorithme d\u2019apprentissage et de diagnostic d\u2019Akheros est d\u00e9ploy\u00e9 sur chaque n\u0153ud du r\u00e9seau. Cette d\u00e9fense autonome et d\u00e9centralis\u00e9e \u00e9vite qu\u2019une prise de contr\u00f4le centralis\u00e9e soit op\u00e9r\u00e9e avec des privil\u00e8ges excessifs, et permet de rapidement isoler des pans de r\u00e9seaux en cas d\u2019attaque. 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