{"id":34,"date":"2013-08-10T21:13:31","date_gmt":"2013-08-10T20:13:31","guid":{"rendered":"http:\/\/akheros.com\/fr\/?page_id=34"},"modified":"2013-08-13T13:50:42","modified_gmt":"2013-08-13T12:50:42","slug":"technologie","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/akheros.com\/fr\/technologie","title":{"rendered":"Technologie"},"content":{"rendered":"

\"Slice-1-5\"\"Slice-1-4\"\"Slice-1-3\"\"Slice-1-2\"<\/p>\n

Akheros est un projet de d\u00e9veloppement d\u2019un logiciel de Cyber-S\u00e9curit\u00e9 fond\u00e9 sur l\u2019apprentissage continuel et r\u00e9sidant de la congruit\u00e9 — ou incongruit\u00e9 — comportementale des interactions machine-\u00e0-machine dans un r\u00e9seau informatique. L\u2019algorithme distribu\u00e9 d\u2019Akheros construit des modules d\u2019apprentissage par r\u00e9seaux bay\u00e9siens qui apprennent comment les \u00e9l\u00e9ments d\u2019un r\u00e9seau se comportent les uns par rapport aux autres, pour d\u00e9tecter de fa\u00e7on autonome, sans la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019une intervention ou d\u2019une expertise humaine, un comportement incongru d\u2019un composant afin de pr\u00e9venir des attaques ou des dysfonctionnements pouvant mener d\u00e9tournement de tout ou partie d\u2019un syst\u00e8me.<\/span><\/p>\n

Le concept c\u0153ur d\u2019Akheros repose sur la constitution d\u2019une intelligence comportementale autonome d\u2019un r\u00e9seau permettant son auto-d\u00e9fense \u00e0 partir de son propre apprentissage endog\u00e8ne. Il r\u00e9pond notamment au probl\u00e8me des attaques en intrusions avanc\u00e9es et persistantes<\/b> (APT\u00a0: \u00ab\u00a0Advanced Persistent Threats\u00bb<\/i>).<\/span><\/p>\n

Les algorithmes au c\u0153ur d\u2019Akheros sont le fruit de dix ann\u00e9es de recherche. L\u2019impulsion initiale fut un projet de prototypage d’un moteur d’apprentissage implicite pour une machine. Si une machine devait avoir une m\u00e9moire implicite, comment fonctionnerait-elle ? Au c\u0153ur de ce premier mod\u00e8le r\u00e9sidait un module de d\u00e9tection d\u2019incongruit\u00e9 dans les signaux \u00e9mis ou re\u00e7us, connaissant l\u2019historique d\u2019interaction (mod\u00e9lis\u00e9 en r\u00e9seau bay\u00e9sien pr\u00e9dictif). Cette mod\u00e9lisation \u00e9tait inspir\u00e9e par les travaux de Reginald V. Jones (1975) qui proposa une \u00e9laboration originale des th\u00e9ories de l\u2019incongruit\u00e9. Reginald V. Jones d\u00e9veloppa un mod\u00e8le de d\u00e9couverte et de r\u00e9solution des incongruit\u00e9s construites et impos\u00e9es qui sugg\u00e9rait qu’une approche relative et endog\u00e8ne permettait de mieux en cerner les contours. \u00a0Comme Miller, Gallanter et Pribram (1960), dans leurs travaux fondateurs sur la cybern\u00e9tique, R.V. Jones consid\u00e9rait donc l\u2019incon<\/span>gruit\u00e9 comme un puissant filtre \u00e0 d\u2019attribution de sens. Nous avons d\u00e9riv\u00e9 de ces travaux pionniers une base algorithmique qui applique ce principe \u00e0 la gestion des interactions machine-\u00e0-machine.<\/span><\/p>\n

Notre credo est que la rupture \u00e0 laquelle fait face l\u2019industrie est d\u2019ordre comportementale. L\u2019intelligence comportementale des attaques s\u2019am\u00e9liore \u00e0 une vitesse plus grande que celle de l\u2019accumulation des signatures des attaques connues. Une r\u00e9ponse ad\u00e9quate est donc \u00a0d\u2019am\u00e9liorer l\u2019intelligence comportementale et la capacit\u00e9 d\u2019un syst\u00e8me \u00e0 conna\u00eetre et \u00e0 pr\u00e9dire son propre comportement, ainsi que le comportement des machines avec lesquelles il interagit.\u00a0<\/b>Akheros est un d\u00e9tecteur autonome et auto-apprenant des incongruit\u00e9s comportementales d’une machine et de toutes les machines avec lesquelles elle interagit.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Akheros est un projet de d\u00e9veloppement d\u2019un logiciel de Cyber-S\u00e9curit\u00e9 fond\u00e9 sur l\u2019apprentissage continuel et r\u00e9sidant de la congruit\u00e9 — ou incongruit\u00e9 — comportementale des interactions machine-\u00e0-machine dans un r\u00e9seau informatique. L\u2019algorithme distribu\u00e9 d\u2019Akheros construit des modules d\u2019apprentissage par r\u00e9seaux bay\u00e9siens qui apprennent comment les \u00e9l\u00e9ments d\u2019un r\u00e9seau se comportent les uns par rapport aux […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":92,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/akheros.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/34"}],"collection":[{"href":"https:\/\/akheros.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/akheros.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/akheros.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/akheros.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=34"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/akheros.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/34\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":82,"href":"https:\/\/akheros.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/34\/revisions\/82"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/akheros.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/92"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/akheros.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=34"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}